dely Tech Blog

クラシル・TRILLを運営するdely株式会社の開発ブログです

データサイエンス

ベイズの定理をできるだけ分かりやすく紹介してみる

TRILL開発部の石田です。 先日Twitterで以下のツイートが流れてきました。 ある検査は精度95%で正しい結果を出すが、5%の確率で間違えた結果を出す。実際に病気である人は全体の5%だ。その検査で陽性反応がでた。この人が本当に病気である確率は何%か? …

delyクラシル、最近のデータ基盤の話

delyクラシルの最近のデータ基盤のお話しです。

国内初?マルチリービングでランキングを勝手に自動改善!

はじめに こんにちは。 機械学習エンジニアの辻です。 さて本日は、「国内初?マルチリービングでランキングを勝手に自動改善!」ということで、マルチリービングという手法と、その手法を使ったランキングの自動最適化の方法についてご紹介したいと思います…

情報共有不足を打破するために試した7つのこと

本記事では、分析データを社内に情報共有するまでにどんなことをしたかを赤裸々に紹介します。 まとめとして、この経験から学んだ情報共有の五箇条を記しておきます。 「情報共有難しい…💭」 と悩んでいる方の参考に少しでもなれば幸いです。

『Deep Neural Networks for YouTube Recommendations』を紹介します

本記事では、YouTubeのレコメンドの仕組みについて書かれている論文『Deep Neural Networks for YouTube Recommendations』を紹介します。

Redashを便利に使うためのTips3選

Redashの使用状況及び便利に使うためのTipsを3つ紹介します。

データサイエンティストと機械学習エンジニアをやって思ったこと

はじめに こんにちは。dely開発部の伊ヶ崎(@_ikki02)です。 本記事はdely Advent Calendar 2019の6日目の記事です。 qiita.com adventar.org 昨日は当社サーバサイドエンジニアの安尾が 「スピード優先の開発で溜まった技術的負債の返済計画(サーバーサイ…

Jupyterもいいけど、SageMath使って可能性もっと伸ばそう!

はじめに こんにちは。dely開発部の辻です。 本記事はdely Advent Calendar 2019の4日目の記事です。 qiita.com adventar.org 昨日は弊社CXO坪田が「突破するプロダクトマネジメント」という記事を書きました! プロダクトマネージメントっていつの時代も課…

データサイエンスチームでの1ヶ月インターンの記録

こんにちは。delyインターンのしょーといいます。 データサイエンスチームで1ヶ月間インターンさせていただきました。 本記事では、インターンで行なってきた事柄を紹介していきます。 目次 目次 1. コホート分析 分析手法 結果 2. アプリダウンロード数の…

データサイエンスチームの取り組み Presto勉強会

はじめに こんにちは。データサイエンスチームのsakura (@818uuu) です。 クラシルの検索改善を担当しています。 データサイエンスチームでは今月 Presto勉強会 を毎日行っていました。 本記事ではその取り組みをご紹介しようと思います。 Prestoとは Presto…

データサイエンスチームの取り組み サーベイチャレンジについて

はじめに こんにちは。データサイエンスチームのsakura (@818uuu) です。クラシルの検索改善を担当しています。 データサイエンスチームでは今年の3月から サーベイチャレンジ という取り組みを行っています。 本記事ではその取り組みをご紹介しようと思い…

Search Engineering Tech Talk 2019 Spring に登壇しました #searchtechjp

こんにちは。開発部のsakura(@818uuu)です。 2019年4月23日に開催されたSearch Engineering Tech Talk 2019 Springに登壇させていただきました。 会場は南青山にあるNAVITIMEさんで行われました。 NAVITIMEさんにははじめて行ったのですが、すごくきれいな会…

クラシル・パーソナライゼーションの歩み

はじめに こんにちは。 機械学習エンジニアの辻です。 2/6(水)AWS Loft Tokyoでイベント開催します!ご興味のある方はぜひご応募ください! bethesun.connpass.com さて本日は「クラシル・パーソナライゼーションの歩み」ということで、クラシルをよくご利…

Lispの車窓から見た人工知能

はじめに こんにちは。 機械学習エンジニアの辻です。 本記事はdely Advent Calendar 2018の22日目の記事です。 dely Advent Calendar 2018 - Adventar dely Advent Calendar 2018 - Qiita 昨日は弊社のサーバサイド・エンジニアの山野井が「【Vue.js】算出…

社内SQL勉強会を開催しました

こんにちは、検索エンジニアのsakura (@818uuu) です。 先日、営業さん向けにSQL勉強会を行いました。開催してみて難しかったことや得た知見などを紹介します。 この記事はdely Advent Calendar 2018の14日目の記事です Adventar : dely Advent Calendar 201…

クラシルの検索をよくするために1年間取り組んだこと

こんにちは: ) delyで検索エンジニアをしているsakura (@818uuu) です。この記事はdely Advent Calendar 2018の5日目の記事です。 4日目の記事は、SREの井上の「超手軽に構築する!サーバレスなWEBパフォーマンス定点観測基盤」でした。WEBパフォーマンスの…

ぼくが普段使っているOS - NixOSの話

こんにちは。 開発部の辻です。普段はデータサイエンティスト・機械学習エンジニアをやっています。 本記事はdely Advent Calendar 2018の3日目の記事です。 adventar.org 昨日12月2日は、弊社delyの開発部プロダクトーナー兼GM奥原の記事でした。この1…

ストリーム・パイプラインエンジニアってなんですか?

こんにちは。 ストリーム・パイプラインエンジニアの辻です。 早速ですが、ストリーム・パイプラインってご存知でしょうか? 社内でもよく「ストリーム・パイプライン」って何だ?「ストリーム・パイプラインエンジニア」ってどんなことをするポジション?と…

クラシル検索品質評価ガイドラインを作成しました

こんにちは.開発部のsakura ( @818uuu )です. 普段はレシピ動画サービス クラシルの検索を担当しています. 今回はクラシルの検索品質評価ガイドラインを作成したお話を書きます. はじめに 検索品質評価ガイドラインの作成方法 1. General Guidelinesを真…

MLストリームパイプライン・プラットフォーム

こんにちは、機械学習エンジニアの辻です。 先日、SageMakerの活用事例で登壇させて頂きました。 machinelearningnighttokyo20181.splashthat.com 機械学習で一番時間の掛かる作業といえば、やはり前処理ですよね。データレイクからデータを取得して、必要に…

辞書シノニム管理の運用

こんにちは.開発部のsakura ( @818uuu )です. 普段はレシピ動画サービス クラシルの検索を担当しています. 今回は辞書シノニム管理の運用について述べます. 一般的にもなかなか知見が共有されていない部分なので担当者の方は見て損はないと思います. で…